Big Data là thuật ngữ dùng để chỉ các tập dữ liệu lớn và phức tạp đến mức các công cụ xử lý dữ liệu truyền thống không thể xử lý được.
Big Data có thể bao gồm các loại dữ liệu khác nhau, từ văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, đến dữ liệu cảm biến, GPS, giao dịch thương mại điện tử, v.v. Big Data có ba đặc trưng chính là khối lượng (volume), tốc độ (velocity) và đa dạng (variety).
Khối lượng là kích thước của tập dữ liệu, tốc độ là tốc độ sinh ra và xử lý dữ liệu, đa dạng là sự phong phú và phức tạp của các loại dữ liệu.
Big Data có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực như y tế, giáo dục, kinh doanh, chính phủ, an ninh, v.v. Big Data giúp phân tích và khai thác các xu hướng, mẫu và hiểu biết mới từ các nguồn dữ liệu khổng lồ, qua đó tạo ra các giá trị và lợi ích cho xã hội và kinh tế.

Tititada - Đầu tư chứng khoán cùng chuyên gia
Đầu tư chứng khoán với số tiền bất kỳ, với trải nghiệm đơn giản, dễ dàng, dành riêng cho nhà đầu tư mới tham gia thị trường.



Bài viết liên quan
Doanh nghiệp Nhà nước
05/05/25
Cổ phiếu ESOP
05/05/25
Thu nhập toàn diện khác
05/05/25
Quỹ dự phòng
05/05/25
Nhồi kênh phân phố
04/05/25
Quản trị lợi nhuận
04/05/25
Trí tuệ nhân tạo sinh tạo
27/04/25
Deepfake
27/04/25
Basel III
21/04/25
Tổn thất ròng cuối cùng
29/08/24
Ngân hàng trực tuyến
31/05/24
Tỷ lệ lấp đầy
31/05/24
Khách hàng với khách hàng
31/05/24
Ký gửi
16/12/23
Hàng tiêu dùng
15/12/23
Ngân hàng
18/11/23