Deepfake

Deepfake là thuật ngữ ghép từ “deep learning” (học sâu) và “fake” (giả mạo), dùng để chỉ các nội dung giả mạo được tạo ra bằng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là công nghệ học sâu. Deepfake cho phép thay thế khuôn mặt, giọng nói, hoặc cử chỉ của một người trong hình ảnh, video, hoặc âm thanh bằng nội dung của người khác một cách tinh vi đến mức khó phát hiện bằng mắt thường.

Deepfake vận hành bằng cách sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo, trong đó các thuật toán học sâu sẽ phân tích hàng ngàn hình ảnh hoặc đoạn video của đối tượng mục tiêu, sau đó tạo ra các bản sao kỹ thuật số có khả năng bắt chước rất chính xác diện mạo, chuyển động khuôn mặt và thậm chí cả ngữ điệu giọng

Ứng dụng và rủi ro của Deepfake

Deepfake có thể được sử dụng với mục đích tích cực, chẳng hạn trong ngành giải trí (phục dựng diễn viên đã mất), quảng cáo, giáo dục, hoặc bảo tàng lịch sử. Tuy nhiên, phần lớn các tranh cãi xoay quanh việc sử dụng deepfake cho mục đích tiêu cực, bao gồm:

- Tạo ra tin giả (fake news), làm giả phát ngôn của chính trị gia hoặc người nổi tiếng.

- Lừa đảo tài chính, giả mạo giọng nói giám đốc yêu cầu chuyển tiền.

- Xâm phạm quyền riêng tư, ghép mặt nạn nhân vào các video nhạy cảm.

- Làm mất uy tín hoặc hạ bệ danh tiếng của cá nhân, tổ chức.

Deepfake là một trong những sản phẩm công nghệ AI phát triển nhanh nhất và có ảnh hưởng mạnh mẽ nhất hiện nay, đặt ra những thách thức lớn về đạo đức, pháp lý và an ninh. Các quốc gia, doanh nghiệp công nghệ và cộng đồng quốc tế đang nỗ lực xây dựng các cơ chế nhận diện, quản lý và kiểm soát sự lạm dụng deepfake, nhằm đảm bảo rằng công nghệ này phục vụ cho mục tiêu tích cực thay vì gây hại cho xã hội