Big Data là thuật ngữ dùng để chỉ các tập dữ liệu lớn và phức tạp đến mức các công cụ xử lý dữ liệu truyền thống không thể xử lý được.
Big Data có thể bao gồm các loại dữ liệu khác nhau, từ văn bản, hình ảnh, video, âm thanh, đến dữ liệu cảm biến, GPS, giao dịch thương mại điện tử, v.v. Big Data có ba đặc trưng chính là khối lượng (volume), tốc độ (velocity) và đa dạng (variety).
Khối lượng là kích thước của tập dữ liệu, tốc độ là tốc độ sinh ra và xử lý dữ liệu, đa dạng là sự phong phú và phức tạp của các loại dữ liệu.
Big Data có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực như y tế, giáo dục, kinh doanh, chính phủ, an ninh, v.v. Big Data giúp phân tích và khai thác các xu hướng, mẫu và hiểu biết mới từ các nguồn dữ liệu khổng lồ, qua đó tạo ra các giá trị và lợi ích cho xã hội và kinh tế.
Tititada - Đầu tư chứng khoán cùng chuyên gia
Đầu tư chứng khoán với số tiền bất kỳ, với trải nghiệm đơn giản, dễ dàng, dành riêng cho nhà đầu tư mới tham gia thị trường.
Bài viết liên quan
Áp lực thuế
25/04/25
Áp suất thị trường
24/04/25
Ảo tưởng lãi vốn
23/04/25
Áp lực bán
23/04/25
Ảnh hưởng thời gian giá trị tiền
23/04/25
Ảnh hưởng đòn bẩy tài chính
22/04/25
Áp dụng IFRS - IFRS Adoption
22/04/25
Ảnh hưởng chuyển giá
22/04/25
Ảo tưởng giàu có
22/04/25
Âm dòng tiền tự do
22/04/25
Ảnh hưởng kế toán
22/04/25
Ân hạn thuế
22/04/25
Ảo tưởng thị phần
22/04/25
Áp lực thoái vốn
22/04/25
Áp trần vốn vay
22/04/25
Áp lực tài chính
22/04/25
Ảo tưởng thanh khoản
21/04/25
Ấn chỉ tín dụng
21/04/25
Ân hạn nợ gốc
21/04/25
Ảnh hưởng tỷ giá
21/04/25
Ảnh hưởng thuế thu nhập hoãn lại
21/04/25
Ân hạn gốc và lãi
21/04/25
Áp trần lãi suất
21/04/25
Basel III
21/04/25